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醫(yī)療機(jī)構(gòu)如何部署DeepSeek?已經(jīng)有專(zhuān)家共識(shí)給出參考

發(fā)表時(shí)間:2025-08-04 13:44

近日,《醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署DeepSeek專(zhuān)家共識(shí)》在京發(fā)布,引起業(yè)界關(guān)注。該共識(shí)從醫(yī)療需求適配性、數(shù)據(jù)質(zhì)量保障、倫理合規(guī)等5大維度提出系統(tǒng)性部署框架,以期為人工智能(AI)落地醫(yī)療場(chǎng)景提供標(biāo)準(zhǔn)化路徑。


該共識(shí)旨在解決哪些問(wèn)題?可以為醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署AI應(yīng)用提供哪些參考?健康報(bào)特邀請(qǐng)?jiān)摴沧R(shí)起草組核心專(zhuān)家——清華大學(xué)附屬北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心主任李棟,就共識(shí)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行深度解讀。




隨著AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的快速應(yīng)用,醫(yī)療機(jī)構(gòu)如何科學(xué)、規(guī)范地部署AI系統(tǒng),成為行業(yè)高度關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。


2025年3月29日,由北京衛(wèi)生法學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)人工智能醫(yī)療專(zhuān)委會(huì)、中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)牽頭,來(lái)自清華大學(xué)附屬北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院、北京大學(xué)第一醫(yī)院、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京朝陽(yáng)醫(yī)院等十余家機(jī)構(gòu)的專(zhuān)家,聯(lián)合起草的《醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署DeepSeek專(zhuān)家共識(shí)》在京正式發(fā)布。


該共識(shí)旨在為AI在醫(yī)療場(chǎng)景的落地應(yīng)用提供系統(tǒng)性指導(dǎo)和標(biāo)準(zhǔn)化路徑。


聚焦實(shí)踐明確路徑



近年來(lái),AI醫(yī)療應(yīng)用展現(xiàn)出巨大潛力,但也暴露出數(shù)據(jù)隱私保護(hù)不足、倫理風(fēng)險(xiǎn)以及技術(shù)應(yīng)用不規(guī)范等問(wèn)題。共識(shí)的出臺(tái)正是為了解決醫(yī)療AI在部署過(guò)程中存在的實(shí)際問(wèn)題。共識(shí)以“醫(yī)療需求適配性、數(shù)據(jù)質(zhì)量保障、倫理合規(guī)”等多個(gè)維度為切入點(diǎn),系統(tǒng)性地闡述了AI醫(yī)療應(yīng)用的規(guī)范化部署模式。


此次共識(shí)的出臺(tái)具有里程碑式的意義。首先,共識(shí)提供了可操作的標(biāo)準(zhǔn)化部署路徑,避免醫(yī)療機(jī)構(gòu)在AI部署中走彎路;其次,共識(shí)強(qiáng)調(diào)了AI醫(yī)療應(yīng)用必須嚴(yán)格遵循倫理和法律底線,明確AI系統(tǒng)應(yīng)用的倫理邊界;再次,共識(shí)提出了具體的風(fēng)險(xiǎn)管控措施,特別是對(duì)數(shù)據(jù)安全與患者隱私的高度保護(hù)要求,為醫(yī)療機(jī)構(gòu)的AI應(yīng)用構(gòu)筑了堅(jiān)固的安全防護(hù)線。


內(nèi)容直擊三大關(guān)鍵



此次發(fā)布的共識(shí)重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了醫(yī)療AI部署前的三大關(guān)鍵評(píng)估:


第一,醫(yī)療需求適配性評(píng)估。該評(píng)估要求醫(yī)療機(jī)構(gòu)依據(jù)自身臨床實(shí)際情況,有針對(duì)性地制定AI系統(tǒng)的應(yīng)用策略。共識(shí)明確指出,醫(yī)院在推動(dòng)AI應(yīng)用時(shí),應(yīng)通過(guò)深度調(diào)研各臨床科室的實(shí)際需求,精準(zhǔn)識(shí)別醫(yī)療痛點(diǎn),形成個(gè)性化的AI解決方案,切實(shí)提升臨床診療效率和準(zhǔn)確度。


第二,數(shù)據(jù)質(zhì)量與基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)估。共識(shí)強(qiáng)調(diào),醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響AI模型的準(zhǔn)確性與可靠性,同時(shí)提出數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)化清理、標(biāo)注和嚴(yán)格安全保護(hù)是不可或缺的環(huán)節(jié)。醫(yī)院在實(shí)踐中搭建專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)時(shí),應(yīng)明確“患者隱私信息最小化”原則,最大限度地保障患者信息安全,同時(shí)確保數(shù)據(jù)的可用性與質(zhì)量。


第三,法律法規(guī)與倫理風(fēng)險(xiǎn)審查。AI醫(yī)療應(yīng)用涉及患者隱私、醫(yī)療倫理等敏感領(lǐng)域。共識(shí)明確要求,醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立覆蓋全流程的合規(guī)審查機(jī)制,定期審查并及時(shí)更新合規(guī)策略。共識(shí)建議,在AI真實(shí)的醫(yī)療應(yīng)用實(shí)踐中,應(yīng)成立專(zhuān)門(mén)倫理委員會(huì)和法律合規(guī)小組,嚴(yán)格審查AI應(yīng)用場(chǎng)景中的倫理風(fēng)險(xiǎn),保障技術(shù)應(yīng)用符合國(guó)家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。


強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全與保護(hù)



醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性與患者隱私保護(hù)始終是AI部署中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。共識(shí)提出的動(dòng)態(tài)管理要求,包括建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制、應(yīng)急處置預(yù)案和合規(guī)性復(fù)查制度,目的是構(gòu)筑一套堅(jiān)固的數(shù)據(jù)安全保障體系。


共識(shí)強(qiáng)調(diào),應(yīng)形成覆蓋數(shù)據(jù)生命周期的動(dòng)態(tài)監(jiān)管模式,醫(yī)院端構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控預(yù)警平臺(tái),實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)使用情況,出現(xiàn)異常時(shí)迅速響應(yīng)處置,避免數(shù)據(jù)安全事故的發(fā)生。同時(shí),定期進(jìn)行合規(guī)審查,不斷優(yōu)化隱私保護(hù)措施,確保數(shù)據(jù)使用合法合規(guī)。


迭代更新不斷優(yōu)化



盡管共識(shí)提供了規(guī)范化路徑,但在具體執(zhí)行過(guò)程中,醫(yī)療機(jī)構(gòu)仍面臨諸多挑戰(zhàn)。一方面,如何持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與準(zhǔn)確性,避免AI模型“垃圾進(jìn)垃圾出”,是醫(yī)療機(jī)構(gòu)亟須關(guān)注的問(wèn)題;另一方面,如何平衡AI技術(shù)應(yīng)用與患者隱私保護(hù)之間的關(guān)系,需要醫(yī)療機(jī)構(gòu)持續(xù)探索和優(yōu)化。


展望未來(lái),共識(shí)明確提出,將不斷結(jié)合臨床反饋進(jìn)行迭代更新,持續(xù)適應(yīng)醫(yī)療AI快速發(fā)展的需求。醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)積極參與反饋,分享實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),推動(dòng)共識(shí)不斷優(yōu)化,從而真正實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)與醫(yī)療服務(wù)深度融合,造福更多患者。


總之,《醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署DeepSeek專(zhuān)家共識(shí)》的發(fā)布,為醫(yī)療AI的應(yīng)用提供了科學(xué)、規(guī)范和安全的部署指南。共識(shí)為醫(yī)院在AI大模型的部署和使用方面提供了實(shí)操性與適用性兼顧的指導(dǎo),體現(xiàn)了“技術(shù)為醫(yī)療服務(wù)”的核心理念。這一共識(shí)的實(shí)施必將進(jìn)一步推動(dòng)AI醫(yī)療應(yīng)用的規(guī)范化發(fā)展,提升醫(yī)療服務(wù)的精準(zhǔn)性和效率,最終惠及廣大患者。


鏈接

北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院的實(shí)踐


作為本次共識(shí)起草組核心成員之一,北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院在AI醫(yī)療領(lǐng)域,從技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化到風(fēng)險(xiǎn)管控,都積累了扎實(shí)的落地經(jīng)驗(yàn)。


醫(yī)院注重將AI技術(shù)與臨床實(shí)際需求緊密結(jié)合,不盲目追求技術(shù)先進(jìn)性,而是以解決臨床實(shí)際問(wèn)題為導(dǎo)向,強(qiáng)化醫(yī)療質(zhì)量和服務(wù)水平。


此外,醫(yī)院積極推動(dòng)AI應(yīng)用的全生命周期管理,從需求分析、技術(shù)實(shí)施到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、后期維護(hù),建立了一套完整、閉環(huán)式的管理體系,為其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)的AI部署提供了可借鑒的成功模式。

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